1. Опыт (Experience):
· Публиковать кейсы с реальными «до/после» и конкретными цифрами.
· Добавлять оригинальные фото и видео, сделанные «в поле» (не стоковые).
· Описывать процесс работы или использования продукта в деталях — так, чтобы было понятно, что автор это делал лично.
· Указывать даты и контекст — «в феврале 2026 года мы столкнулись с …» — привязка к реальности.
2. Экспертиза (Expertise):
· Указывать авторство статей: имя, фото, должность, стаж, ссылки на профессиональные профили (LinkedIn, профиль на сайте). Это должно быть видно на каждой странице .
· Для YMYL-тем (здоровье, финансы, право) — указывать квалификацию автора и, если тема медицинская, — рецензента-врача.
· Ссылаться на первичные источники, исследования, официальные документы.
· Регулярно обновлять контент — свежие данные показывают, что вы следите за изменениями в отрасли .
3. Авторитетность (Authoritativeness):
· Строится вне вашего сайта. Ожидать, что другие авторитетные сайты начнут ссылаться на вас.
· Публиковать экспертные статьи на внешних площадках (гостевые посты) — это даёт ссылки и узнаваемость.
· Участвовать в отраслевых рейтингах, конференциях, подкастах.
· Следить, чтобы на вас ссылались именно релевантные (по тематике) сайты, а не любые .
4. Доверие (Trustworthiness) — самый важный компонент:
· Страница «О компании» с полной информацией о команде и бизнесе .
· Контактные данные: телефон, физический адрес (не только электронная почта), форма обратной связи .
· Политика конфиденциальности, условия использования, публичная оферта — для e-commerce ещё и политика возврата и доставки .
· Отзывы реальных клиентов с датами, именами и (по возможности) фото — лучшее социальное доказательство.
· Реагировать на негативные отзывы конструктивно — это показывает, что вы открыты к диалогу.
· Технические сигналы доверия: HTTPS, быстрая загрузка, структурированные данные (схемы Person, Organization, LocalBusiness) .
Важно: E-E-A-T — это не «ранжирующий фактор» в смысле конкретной метрики. Это концепция, которая лежит в основе алгоритмов полезного контента (Helpful Content System) и основных алгоритмов ранжирования . Google никогда не утверждал, что E-E-A-T «применяется ко всем запросам» или что определённый процент сайтов потерял трафик из-за обновления — эти нарративы исходят от SEO-блогов, а не от Google .